2020/01/12 评论区

人工智能和生产率悖论

6个月前发布

原创作品 / 万象资讯 / AI 人工智能


人工智能和生产率悖论

编译|智堡

免责声明:本文仅代表原作者观点,不代表智堡立场。

虽然人工智能带来了显著的效率提高,但它们只让少数几家大公司受益,而其他市场参与者的效用则保持不变。少数几家大公司可以通过人工智能提高效率,并通过扩大与竞争对手的差距而变得更大。

本文回顾了生产率悖论的主要解释,并简要讨论了增加人工智能对生产率的贡献的相关政策选择。

通过大量基于人工智能和机器学习的新信息技术系统,我们的经济正在经历一场巨大的数字化。统计数据显示,尽管这些新技术在生产过程中带来了巨大的效率提升,但它们似乎并没有提高生产率。

基于神经网络结构的人工智能系统在感知、分析和分类任务上取得了令人印象深刻的准确性进步。

与此同时,衡量生产过程效率的全球生产率增长在过去10年已在发达经济体停滞不前。Szczepanski(2018)根据世界大型企业联合会的数据提供了一些基线统计数据。

图1:1995年至2018年的劳动生产率增长

人工智能和生产率悖论

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